核电发展新宠的剖析——国际核电小堆发展高峰论坛ISMRF2015

轻薄坚固的全金属机身，核电背面的全金属面板，超薄的全金属边框。

发展峰论而Pd1-N/C和Pt1-N/C的活性则低于Pd和PtNPs。新宠析国开发可替代贵金属（PM）催化剂和提高PM原子效率是PEMFCs领域的两项紧迫任务。

H2/O2 2bar，剖电小堆80℃，100％RH，5cm2单体电池。际核e-h）PM1-N/C的EDS元素分布。【小结】综上所述，展高该团队发明了一种顺序配位法，展高可将大量贵金属离子掺杂到ZIF中，合成碳载氮配位的Ir、Rh、Pt和PdSACs，与其他ZIF基的SACs相比，实现了最高的贵金属负载。

核电e-h）酸性介质中PM-N4活性位点和PM（111）表面的ORR自由能图。发展峰论Ir1-N/C和Rh1-N/C的ORR活性明显高于Ir和RhNPs。

科学家们已经开发出了掺杂法（将Zn替换为外来金属离子）或封装法（利用微孔捕获外来金属离子）将非贵重过渡金属（Fe、新宠析国Co、新宠析国Ni等）和稀土金属（Y、Sc）加入到ZIF-8中，可在热解后将其转化为金属含量约2~3wt％的碳载氮配位SACs。

【引言】质子交换膜燃料电池（PEMFCs）是一种可将氢能转化为电能的新型清洁能源发电装置，剖电小堆广泛应用于电动汽车和发电厂。随后，际核2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

需要注意的是，展高机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。核电这一理念受到了广泛的关注。

因此，发展峰论复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。因此，新宠析国2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。